En efecto, en ese contexto, Europa y Estados Unidos hoy representan dos respuestas distintas:

• La Unión Europea ha optado por una arquitectura regulatoria que combina principios con obligaciones concretas. Su AI Act de 2024, establece un enfoque basado en riesgos: prohíbe ciertos usos inaceptables, impone requisitos reforzados a sistemas de alto riesgo y se inserta en una visión más amplia de IA “confiable”, centrada en seguridad, derechos fundamentales y supervisión humana. No es una regulación puramente abstracta; busca traducir valores en mecanismos operativos. 
• Estados Unidos, en cambio, giró en otra dirección con la llegada de Donald Trump. La orden ejecutiva de Biden de 2023 sobre IA segura, protegida y confiable fue revocada en enero de 2025, y la nueva orientación federal se enfocó en remover barreras regulatorias para acelerar el liderazgo estadounidense en IA. Aun así, no desapareció todo el andamiaje: marcos voluntarios como el NIST AI Risk Management Framework siguen disponibles como referencia técnica para gestionar riesgos, confianza y gobernanza organizacional. 

Para República Dominicana y América Latina, la pregunta no debería ser si copiar a Europa o imitar a Estados Unidos. La pregunta estratégica es otra: ¿cómo construir un modelo propio que no ahogue la innovación, pero tampoco deje a nuestras sociedades expuestas a daños previsibles?

Esperar pasivamente sería un error. Regular de forma precipitada y restrictiva, también. La mejor opción para la región probablemente sea una tercera vía creativa: una gobernanza ligera en burocracia, pero fuerte en principios, trazabilidad y responsabilidad. América Latina ya está construyendo capacidades, y organismos regionales vienen documentando avances en preparación, adopción y gobernanza de IA, al tiempo que destacan brechas en talento, infraestructura y políticas públicas.

La región no parte de un vacío normativo absoluto. Tiene puntos de apoyo relevantes en la Recomendación de la UNESCO sobre Ética de la IA, aplicable a sus Estados miembros, y en los Principios de IA de la OCDE, que promueven innovación confiable, respeto a los derechos humanos, transparencia y rendición de cuentas. En América Latina y el Caribe, varios países ya han desarrollado o están desarrollando estrategias nacionales de IA, mientras organismos como la OCDE y CAF han impulsado enfoques de uso estratégico y responsable en el sector público.

Mientras el mundo debate estos dilemas, también se está desarrollando una carrera global por la infraestructura de la inteligencia artificial: centros de datos, cables submarinos, computación en la nube y plataformas de procesamiento masivo.

Un ejemplo reciente es el anuncio de Google de invertir más de 500 millones de dólares en la República Dominicana para construir un “digital exchange hub” y nueva infraestructura de conectividad, incluyendo cables submarinos que conectarán directamente el país con Estados Unidos. El proyecto busca posicionar al país como un nodo regional para servicios de nube, IA y datos en el Caribe y las Américas.

Este tipo de inversiones revela algo importante: los centros de procesamiento de datos se están convirtiendo en la nueva infraestructura estratégica del siglo XXI, de la misma forma que los puertos, aeropuertos o redes eléctricas lo fueron en el pasado.

Para países como República Dominicana y para América Latina en general, esto abre una oportunidad histórica. La región puede posicionarse como hub digital para la economía de datos y la inteligencia artificial, atrayendo inversión extranjera directa y desarrollando nuevos ecosistemas tecnológicos.

Ahí está la oportunidad. República Dominicana y la región pueden aprovechar el impulso actual de la IA, la transformación digital y la inversión extranjera directa para posicionarse como territorios de innovación confiable. Eso implica atraer capital, sí, pero con reglas mínimas claras: evaluación de riesgos en usos sensibles, protección de datos, transparencia algorítmica en decisiones públicas, supervisión humana en sectores críticos y espacios de prueba regulatoria para innovar sin improvisar.